• Mientras minerales como el cobre y el litio son esenciales para el desarrollo de la inteligencia artificial, la minería ya usa esta tecnología para monitorear ecosistemas, fortalecer la gestión ambiental, mejorar su operación y formar a sus futuros profesionales.

A medida que los yacimientos se vuelven más complejos, la minería necesita integrar datos, analítica avanzada, automatización e inteligencia artificial con la experiencia de sus equipos para producir de manera más sostenible. Esta transformación ocurre en paralelo a la expansión de la propia inteligencia artificial (IA), cuya infraestructura requiere grandes cantidades de minerales que produce Chile.

Un estudio publicado en agosto de 2026 en la revista científica Resources Policy, que analizó 20 materiales utilizados en la infraestructura de centros de datos vinculados a la IA, estima que el cobre representa cerca del 83% del peso total de los materiales considerados. El análisis también identifica otros materiales relevantes como el litio, además del cobalto, el grafito y las tierras raras, estos últimos incluidos en la Estrategia Nacional de Minerales Críticos. 

Sin embargo, la relación entre ambos sectores va más allá de los minerales necesarios para construir la infraestructura digital. La IA también está abriendo nuevas posibilidades para abordar desafíos de la propia industria.

Codelco, adherente de Compromiso Minero, está utilizando esa tecnología, junto con imágenes satelitales y ciencia aplicada para fortalecer el monitoreo de la biodiversidad en sus áreas de influencia, en colaboración con la tecnológica chilena Lemu. 

En un piloto desarrollado en la Reserva Nacional Roblería del Cobre de Loncha y el Humedal Campiche, se identificaron más de 65 especies y se recopilaron antecedentes sobre la evolución de la vegetación y el carbono almacenado, información que permite orientar las decisiones de conservación y protección de estos ecosistemas.

Además de este proyecto, la estatal también impulsa iniciativas de IA para analizar información ambiental, monitorear variables en tiempo real, hacer seguimiento de permisos y compromisos regulatorios y detectar posibles incumplimientos de manera temprana. “La inteligencia artificial ofrece una oportunidad para fortalecer la gestión ambiental en la gran minería. Su principal aporte es facilitar y agilizar la toma de decisiones, además de anticipar eventos o incumplimientos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos operacionales, ambientales, de planificación minera y de negocio”, señala Carolina Pinilla, directora corporativa de Gestión Ambiental de Operaciones de Codelco. 

En tanto, desde BHP (adherente de Compromiso Minero), la inteligencia artificial ha permitido avanzar en una gestión más eficiente de los recursos, permitiendo optimizar procesos y mejorar el desempeño operacional. 

“En Escondida, estas capacidades ayudan a detectar señales tempranas, comprender cómo las características del mineral afectan los procesos y entregar recomendaciones que contribuyen a mejorar el desempeño operacional y la recuperación de cobre”, destaca Carmen Gillmore, vicepresidenta de Tecnología de BHP. “En Spence, apoyan la optimización de procesos como molienda y flotación a partir del análisis de datos operacionales y mineralógicos”.

En conjunto, estas soluciones han contribuido a ahorros de más de 11 GWh de energía y 1,1 millones de metros cúbicos de agua, “demostrando su aporte a una operación más eficiente y sostenible”, concluye Gillmore. 

La transformación tecnológica también ha habilitado nuevas formas de preparar a los estudiantes de carreras vinculadas a la minería. La Universidad Andrés Bello (UNAB), adherente de Compromiso Minero, desarrolló Mina Virtual, una herramienta que combina entornos inmersivos e inteligencia artificial para que los estudiantes conozcan instalaciones mineras, practiquen la operación de maquinaria y aprendan protocolos de seguridad antes de enfrentarse a situaciones reales.

“Gracias a la inteligencia artificial podemos preparar a los futuros profesionales de la minería antes de que lleguen a una faena real” explica Claudia Bascur, vicerrectora de Transformación Digital de UNAB.

“Los estudiantes pueden operar maquinaria, enfrentar distintos escenarios y aprender a actuar de manera segura. Incluso cuentan con un agente de IA que evalúa su comportamiento y puede expulsarlos de la mina virtual si incumplen los protocolos de seguridad”, afirma Bascur.  

Un informe de S&P Global estima que la demanda mundial de cobre aumentará 50% hacia 2040, impulsada, entre otros factores, por la inteligencia artificial. El país que produce buena parte de ese cobre es también uno donde la minería ya aplica esta tecnología en sus operaciones.

Publicado originalmente en Portal Minero, el 27 de octubre.